选购 3D 渲染主机时，许多用户陷入一个认知误区：认为 CPU 的线程数越多，机器算力就越强，渲染速度自然越快。但现实远比这复杂，盲目追求线程数可能事倍功半。
核心与线程：工厂的车间与生产线
核心数：代表 CPU 物理拥有的独立处理单元数量，如同工厂的实体车间。每个核心都能独立处理任务。
线程数：代表 CPU 能同时处理的线程数量。借助超线程技术（如 Intel HT），一个物理核心可模拟两个逻辑核心，线程数常大于核心数。这如同一个车间内可并行运行的多条生产线。
算力 ≠ 渲染能力
算力：是 CPU 每秒执行指令的抽象能力指标（GHz / FLOPS）。
渲染能力：是算力在 3D 渲染中的实际表现，受多重因素制约：
核心数量：提供并行处理基础。
单核性能：决定每个任务单元的处理速度，对复杂计算尤为关键。
缓存大小与内存带宽：影响数据吞吐效率，避免核心“饥饿”。
处理器架构与制程：新代工艺（如 AMD EPYC Genoa）即使核心数未增加，单核性能飞跃也能带来整体优势，体现了摩尔定律的持续影响。
线程数神话的破灭
“线程数越多渲染越快”的结论并不成立：
超线程非万能：对单线程密集型任务提升有限，资源竞争甚至可能导致性能下降。
软件支持差异：并非所有渲染引擎都能完美利用超线程带来的额外线程。
核心性能是根基：强大的单核性能是高效完成每个渲染步骤的基础，核心数量则决定并行规模。脱离单核性能谈多线程是空中楼阁。
代际差距显著：同核心/线程数的老款 CPU，性能可能远逊于采用先进制程的新品（如 AMD EPYC Genoa）。
明智之选：综合考量
选购渲染主机需跳出“线程数陷阱”：
单核性能优先：选择如 AMD EPYC Genoa 等新一代处理器，其先进架构带来强劲单核表现。
按需选核心数：主流渲染需求下，16核、32核或64核的 AMD EPYC Genoa 处理器已能提供卓越性能，避免盲目堆砌核心带来的边际效益递减。
重视内存配置：大容量内存（64G/128G/256G）是流畅处理复杂场景的保障。
考虑云渲染方案：专业云渲染平台（如渲吧）提供搭载最新硬件及超大内存的机器，省去自购和维护成本，是高性价比选择。
渲染能力是硬件综合实力的体现。线程数只是拼图中的一块，单核性能、核心数量、内存带宽与先进制程共同构成高效渲染的基石。选择时着眼全局，方能打造真正强劲的渲染工作站。